活潑的伊魯、迅猛的掠波翼龍、“銳利”的阿庫拉鯊、龐大的圖鯤……大銀幕上的潘多拉海域，像極了對地球四大洋的別樣演繹。

留下懸念的十三年后，《阿凡達2》走進觀眾視野，這部目前仍在熱映的《水之道》，通過豐富的視覺體驗，展現(xiàn)了潘多拉星球蔚藍深邃的另一面。丁科技網(wǎng)注意到，助力千行百業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型的云服務，也在這部影片的誕生過程中發(fā)揮了重要作用。

《阿凡達2》選擇了亞馬遜云科技的相關(guān)技術(shù)來進行影片的渲染。制片人Jon Landau說：“當我們使用云時，差異是顯而易見的，如果沒有亞馬遜云科技的支持，我們將很可能無法完成《阿凡達：水之道》的制作。”

制片人的表述或許略有夸張，但應該也并未虛構(gòu)事實。十三年前，《阿凡達》劇組自建數(shù)據(jù)中心，通過4000臺服務器進行影片渲染。十三年后，類似的工作依托云來完成。效率明顯提升。據(jù)了解，十三年前，用十四個月時間才能看到第一幀渲染效果，而十三年后，借助亞馬遜云科技的相關(guān)服務，八個月時間就有了33億個渲染線程小時。

這是應用亞馬遜云科技高性能計算（HPC）的結(jié)果。亞馬遜云科技，已經(jīng)連續(xù)7年獲得HPCWire 評選的最佳HPC 云平臺的稱號。

就在《阿凡達2》上映前不久，亞馬遜云科技召開了re:Invent 2022全球大會，在隨后的“re:Invent 中國行”中，亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建做了更細致的解讀。

亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建

底層技術(shù)創(chuàng)新，依舊是大會重點分享和探討的內(nèi)容，HPC只是其中一部分，其中還包括極致性能的自研芯片戰(zhàn)略，以及極速構(gòu)建的云原生應用。

芯片方面，過去十年，亞馬遜云科技形成了三條自研芯片的產(chǎn)品線：四代虛擬化定制芯片 Nitro；三代基于ARM 架構(gòu)的通用處理器芯片Graviton；兩款用于機器學習的訓練和推理的芯片。

此次的重點新發(fā)布有五項：

Nitro V5，晶體管數(shù)量大約是上一代Nitro芯片的兩倍，每秒的數(shù)據(jù)包能力提高了60%，延遲減少30%，每瓦特性能提升 40%；

Graviton3E處理器，作為Graviton 3家族最新成員，專門為浮點和向量指令運算而優(yōu)化，從而能更好匹配高性能計算工作負載，相比于 Graviton3 實例，在 HPL（線性代數(shù)的測量工具）上性能提升35%，在 GROMACS（分子運動）上性能提升 12%，在金融期權(quán)定價的工作負載上性能提升30% ；

Amazon EC2 C7gn實例，通過配備了新一代 Nitro V5 和 Graviton 3E，在 EC2 網(wǎng)絡優(yōu)化型實例中具有最高的網(wǎng)絡帶寬和數(shù)據(jù)包處理性能，且功耗更低，與當前一代網(wǎng)絡優(yōu)化型實例相比，提供高達200Gbps的網(wǎng)絡帶寬和提高50%的數(shù)據(jù)包處理性能，適用于網(wǎng)絡密集型工作負載，如網(wǎng)絡虛擬化設(shè)備（包括防火墻、虛擬路由器和負載均衡器等）和數(shù)據(jù)加密業(yè)務等；

訓練芯片實例Amazon EC2 Trn1n，基于Trainium，應用于網(wǎng)絡優(yōu)化型訓練，將網(wǎng)絡帶寬進一步增加一倍，每個實例支持1.6Tbps EFA 網(wǎng)絡帶寬，網(wǎng)絡吞吐能力使亞馬遜云科技能夠?qū)⒊^1萬個Traniumn芯片構(gòu)建在一個超大規(guī)模集群里，實現(xiàn)對超大模型的并行訓練；

推理實例Amazon EC2 Inf2，基于最新款的 Inferentia2 機器學習加速推理芯片，唯一專門為大型Transformer模型分布式推理建立，與前輩Inf1實例相比，提供高達四倍的吞吐量，降低多達十倍的延遲 ，與基于GPU的實例相比，每瓦性能提升高達45%，支持諸如 GPT-3、Mask-RCNN、ViT等大型復雜模型。

云原生，直接體現(xiàn)著亞馬遜云科技的行業(yè)領(lǐng)導力，也是行業(yè)企業(yè)構(gòu)建現(xiàn)代化應用的關(guān)鍵。亞馬遜云科技在這方面提供了大量的服務和功能，同時這些服務和功能處在不斷的快速迭代創(chuàng)新中。

此次的重點新發(fā)布有兩項：

Amazon Lambda SnapStart for Java Functions，是對業(yè)界首個Serverless計算服務Lambda的再次升級，重點解決Lambda用戶關(guān)心的問題，可以大幅降低Java函數(shù)的冷啟動延遲，并且沒有額外成本；

Amazon CodeCatalyst，端到端開箱即用的DevOps企業(yè)級平臺，解決客戶以前需要使用多個分散的組件去構(gòu)建、運維DevOps平臺的問題，提供完整的項目管理、自動化流水線、高效開發(fā)與調(diào)試集成和靈活協(xié)作。

HPC部分，亞馬遜云科技的技術(shù)創(chuàng)新意在滿足客戶三個層面的需求：最HPC的計算實例，配套的網(wǎng)絡、存儲等服務的支持，以及各種任務管理的能力。

此次的重點新發(fā)布有三項：

Hpc7g實例，作為第一款基于Graviton3E的HPC實例，應對計算和網(wǎng)絡密集型負載，配備200Gbps帶寬的低延遲EFA（彈性結(jié)構(gòu)適配器）網(wǎng)絡，非常適合計算流體動力學、分子動力學和天氣模擬等運行計算密集型HPC應用；

Hpc6id實例，應對數(shù)據(jù)和內(nèi)存密集型負載，旨在為數(shù)據(jù)和內(nèi)存密集型HPC工作負載提供領(lǐng)先的性價比；

Amazon SimSpace Weaver，面對各行各業(yè)都在使用模擬仿真技術(shù)來解決問題和推動創(chuàng)新的現(xiàn)實背景，提供比傳統(tǒng)仿真更復雜、細致的空間仿真，可在云端大規(guī)模運行實時空間模擬，讓模擬開發(fā)人員不再受硬件計算和內(nèi)存的限制。

整體來看，在底層技術(shù)創(chuàng)新方面，亞馬遜云科技不斷突破現(xiàn)有成果，持續(xù)提供專門定制、功能足夠強大的工具和解決方案，以便幫助客戶解決極端且未知的挑戰(zhàn)，通過敏捷的策略，應對發(fā)展中的不確定性，積極探索未來。這種對底層技術(shù)創(chuàng)新的嚴苛自律，應該也正是亞馬遜云科技在云服務市場持續(xù)領(lǐng)先的關(guān)鍵。（丁科技網(wǎng)原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載務必注明“來源：丁科技網(wǎng)”）