全球新一輪技術(shù)變革加速來臨，大模型作為人工智能發(fā)展的核心引擎，正引發(fā)一場全新的工業(yè)革命。在這一關(guān)鍵時期，全國政協(xié)委員、360集團創(chuàng)始人周鴻祎在2024年兩會提案中建議，深化人工智能多場景應用，支持大模型向垂直化、產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展，助力加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

周鴻祎介紹，中美在人工智能領(lǐng)域的競爭，一方面是對抗 Open AI 的通用大模型基礎(chǔ)戰(zhàn)，另一方面是差異化、特色化的大模型應用戰(zhàn)。當前，中國在通用大模型核心技術(shù)上趕超美國還需要時間，但在大模型應用方面，2024 年是大模型應用場景元年，中國完全可以走出一條具有中國特色的大模型發(fā)展之路。

周鴻祎指出，雖然通用大模型在人工智能領(lǐng)域扮演著重要角色，但它們在企業(yè)級場景中的應用常?！八敛环?，例如缺乏行業(yè)深度、與業(yè)務結(jié)合不足、存在“幻覺”內(nèi)容難驗證等。而垂直大模型在解決這些問題方面具有明顯優(yōu)勢。中國發(fā)展大模型的一個重要方向應該是借助產(chǎn)業(yè)和場景的優(yōu)勢，將大模型與業(yè)務流程、產(chǎn)品功能相結(jié)合，尋求多場景應用、垂直化和產(chǎn)業(yè)化的落地。

針對如何推動大模型垂直化、產(chǎn)業(yè)化落地，周鴻祎提出了三點具體建議：

首先，場景很重要。大模型在垂直領(lǐng)域大有可為，周鴻祎建議政府、央國企率先提供更多應用場景，為發(fā)展垂直化、小型化、低成本的大模型開放更多“小切口、大縱深”的落地機會。同時，建議企業(yè)用大模型不能冒進，而是要用AI逐步改造業(yè)務，在實踐中要拆分場景具體分析，在業(yè)務流程上選擇與大模型成熟能力匹配的業(yè)務環(huán)節(jié)切入，以點帶面，循序漸進，逐步推動業(yè)務的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)數(shù)轉(zhuǎn)智改。

其次，知識很重要。大模型的數(shù)據(jù)、知識只是人類知識的冰山一角，企業(yè)還有大量的“暗知識”，如戰(zhàn)略規(guī)劃、產(chǎn)品設(shè)計圖等企業(yè)具有的獨特知識，基于“暗知識”的垂直大模型能更好解決企業(yè)問題。因此，周鴻祎建議鼓勵企業(yè)在定制AI前，做好“暗知識”的管理，將企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺升級為企業(yè)專屬知識平臺，在此基礎(chǔ)上通過垂直訓練，深入企業(yè)級場景，滿足企業(yè)需求。

最后，業(yè)務融合很重要。周鴻祎強調(diào)了業(yè)務融合的重要性，建議鼓勵和引導企業(yè)將大模型與數(shù)字化業(yè)務系統(tǒng)深度結(jié)合，同業(yè)務流程相結(jié)合，充分發(fā)揮大模型的價值。周鴻祎認為，大模型與業(yè)務場景的融合是實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，國家應鼓勵企業(yè)拿出一至兩個業(yè)務場景與大模型融合，創(chuàng)造可落地推廣的與業(yè)務緊密融合的大模型，推動這些大模型與數(shù)字化系統(tǒng)融為一體，從而推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和新型工業(yè)化的發(fā)展。